海天气象

                          
import requests

# api主要提供以下5个接口，其中1个用于调取天气预报数据，3个用于调取历史天气数据，1个用于查询坐标信息
# 1.调取某日天气预报数据，时间跨度：选定日期起未来10日，共240小时（通过地名和坐标两种方式）
# 2.调取某日历史天气数据，时间跨度：选定日期的当日，共24小时
# 3.调取某月历史天气数据，时间跨度：选定年月的当月，共30日720小时
# 4.调取某年历史天气数据，时间跨度：选定年的当年，共12月365日8760小时
# 5.通过坐标查询地名信息

# API Key可以在“个人中心”页面查看，所有用户都有API Key但是仅专业用户可以使用API功能，所有接口都需要API Key
api_key = "您的26位API Key"

# -------------------------------------1.调取某日天气预报数据----------------------------------------
# -------------------------------------1.1 通过地名和日期调取----------------------------------------
# 日期年月日参数，整型，须为近30日的日期
year, month, day = 2025, 9, 26

# 地名参数，目前收录全国333个地级市，城市列表请在说明文档中下载查看（https://app.cornicelli.net/meteo/download/resource/cities_list.csv）
city_name = '西安市'

# 构造url，获取该城市该日期起，未来10日逐小时天气预报
forecast_daily_url = f"https://app.cornicelli.net/meteo/api/forecast/daily/{city_name}/{year}/{month}/{day}/{api_key}"
forecast_daily_data = requests.get(forecast_daily_url)
print(forecast_daily_data.text)

# -------------------------------------1.2 通过地理坐标调取----------------------------------------
# 地理坐标经纬度参数
lon, lat = 108.940509, 34.617382

# 构造url，获取该坐标未来10日逐小时天气预报，如果需要查询确认坐标地名信息，参考第5点
forecast_coords_url = f"https://app.cornicelli.net/meteo/api/forecast/daily_coords/{lon}/{lat}/{api_key}"
forecast_coords_data = requests.get(forecast_daily_url)
print(forecast_coords_data.text)

# -------------------------------------2.调取某日历史天气数据----------------------------------------
# 日期年月日参数，整型，须为2000年1月1日至今日之间的日期，历史天气数据更新有1个月左右的延迟，所以近1个月的数据可能无法调取
year, month, day = 2025, 3, 26

# 地名参数，目前收录全国333个地级市，城市列表请在说明文档中下载查看（https://app.cornicelli.net/meteo/download/resource_cities_list.csv）
city_name = '南京市'

# 构造url，获取该城市该日期内24个时次的历史天气数据
history_daily_url = f"https://app.cornicelli.net/meteo/api/history/daily/{city_name}/{year}/{month}/{day}/{api_key}"
history_daily_data = requests.get(history_daily_url)
print(history_daily_data.text)

# -------------------------------------3.调取某月历史天气数据----------------------------------------
# 年月参数，整型，须为2000年1月至今日之间的月份，历史天气数据更新有1个月左右的延迟，所以近1个月的数据可能无法调取
year, month = 2025, 3

# 地名参数，目前收录全国333个地级市，城市列表请在说明文档中下载查看（https://app.cornicelli.net/meteo/download/resource/cities_list.csv）
city_name = '成都市'

# 构造url，获取该城市该月份内720个时次的历史天气数据
history_monthly_url = f"https://app.cornicelli.net/meteo/api/history/monthly/{city_name}/{year}/{month}/{api_key}"
history_monthly_data = requests.get(history_monthly_url)
print(history_monthly_data.text)


# -------------------------------------4.调取某年历史天气数据----------------------------------------
# 年份参数，整型，须为2000年至今日之间的年份，历史天气数据更新有1个月左右的延迟，所以近1个月的数据可能无法调取
year = 2025

# 地名参数，目前收录全国333个地级市，城市列表请在说明文档中下载查看（https://app.cornicelli.net/meteo/download/resource/cities_list.csv）
city_name = '上海市'

# 构造url，获取该城市该年份内8760个时次的历史天气数据
history_yearly_url = f"https://app.cornicelli.net/meteo/api/history/yearly/{city_name}/{year}/{api_key}"
history_yearly_data = requests.get(history_yearly_url)
print(history_yearly_data.text)

# -------------------------------------5.通过经纬度坐标查询地名信息----------------------------------------
# 地理坐标经纬度参数
lon, lat = 108.940509, 34.617382

# 构造url，获取该坐标关联的地名信息
coords_info_url = f"https://app.cornicelli.net/meteo/api/gis/coords_location/{lon}/{lat}/{api_key}"
coords_info_data = requests.get(coords_info_url).json()
print(coords_info_data)

                          
                        

                          
# 请勿使用爬虫爬取本站数据，本站是公益性质的气象数据共享平台，旨在为气象爱好者和从业者提供优质精细的数据信息服务，
# 仅通过低廉订阅费用和捐助维持运行，因此网络带宽和服务器计算资源负载十分有限，为了他人的正常使用请勿使用网络爬虫程序抓取本站数据。
'''
这是海天气象数据自动更新脚本，能够将“海天气象”天气预报信息服务网站的ECMWF、CMA数值天气预报数据同步到本地计算机，使用
本脚本前请确保您的账户已升级订阅海天气象“专业用户”，服务器端数据更新时间一般在每日凌晨02时（UTC+8），因此务必在此时
间之后运行本数据更新脚本。本脚本运行需要Python环境，并正确安装BeautifulSoup、requests等库，如果成功下载文件但无法打开
请检查登录用户名和密码是否正确。如需更多使用帮助请浏览 https://app.cornicelli.net/meteo/doc，或通过邮件与开发者取
得联系：cornicelli@outlook.com。
'''
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import time

# -----------------------⬇请修改以下参数：本地数据存放目录、海天气象网站专业用户账号、密码⬇-----------------------
DATA_SAVE_DIR = "C:/Users/Administrator/Desktop/"  # 本地计算机数据存放目录，更改时不要遗漏最后一个斜线字符
USER_NAME = "htqx@cornicelli.net"  # 您的海天账户注册账号（邮箱）,须先升级为高级用户或者专业用户
USER_PASSWORD = "htqx123456"  # 您的登录密码
PROJECT_CODE = "cn"  # 项目代号，默认cn无需更改
# ---------------------------------------⬆请修改以上参数⬆---------------------------------------

# 定义待下载数据文件名（以当前日期命名）
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")  # 定义当前日期，即下载最新数据
# some_day = "2024-05-01"  # 如需下载历史数据，请用该格式定义目标日期，历史数据留存留存时限为最近1个月，此前无数据
FILE_NAME_ECMWF = f"ecmwf_{PROJECT_CODE}_10_days_hourly_weather_forecast_csv_{today}.zip"  # ECMWF预报模式数据文件名
DATA_URL_ECMWF = f"https://app.cornicelli.net/meteo/download/project/{PROJECT_CODE}/{FILE_NAME_ECMWF}"

print(f"正在通过 {USER_NAME} 登录海天气象...")
# 模拟人工登录网站，验证用户名和密码
login_url = "https://app.cornicelli.net/meteo/login"
session = requests.Session()
resp = session.get(login_url)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
csrf_token = soup.find('input', {'name':'csrfmiddlewaretoken'}).get('value')
login_data = {
    'csrfmiddlewaretoken': csrf_token,
    'user-email': USER_NAME,
    "user-password": USER_PASSWORD
}
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36',
    'referer': 'https://app.cornicelli.net/meteo/'
}
login_resp = session.post(login_url, data=login_data, headers=headers)

print(f"正在下载{today}数据...")
# 下载数据，数据文件会被保存在设定目录下
print(f"请勿关闭本窗口，预计需等待不超过26秒。")
ecmwf_data_file = session.get(f"{DATA_URL_ECMWF}")
with open(DATA_SAVE_DIR + FILE_NAME_ECMWF, "wb") as f:
    f.write(ecmwf_data_file.content)

print(f"{FILE_NAME_ECMWF} 数据文件下载完成...")
print(f"所有数据下载完毕，请在 {DATA_SAVE_DIR} 目录查看。\n5秒后程序自动退出。")
time.sleep(5)